Por qué su negocio de Amazon de un millón de dólares necesita un ajuste de precios algorítmico

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Si tiene una gran empresa en Amazon, inevitablemente tendrá necesidades de fijación de precios más complejas que las de los minoristas más pequeños. Para los vendedores de Amazon en rápido crecimiento, en algún momento queda claro que cambiar manualmente el precio de cada uno de sus ASIN individualmente es simplemente poco realista. El mercado es demasiado dinámico y su inventario activo es demasiado grande. Aquí es cuando muchos vendedores deciden optar por un repricer basado en reglas.

Revisión de precios basada en reglas: una carrera hacia el abismo

La mayoría del software de revisión de precios en el mercado se basa en reglas, lo que significa que cambian sus precios según reglas preestablecidas, como rebajar al competidor más bajo en una cierta cantidad. Esto puede estar bien si su objetivo es simplemente vender la mayor cantidad de producto posible. Sin embargo, la desventaja es que conduce a una carrera hacia el fondo, tanto para el vendedor individual como para el mercado en su conjunto, dejando dinero sobre la mesa para todos los involucrados.

La alternativa algorítmica

A diferencia de la revisión de precios basada en reglas, la revisión de precios algorítmica logra eludir estos problemas al analizar y ajustar dinámicamente los grandes datos, las métricas del vendedor y las tendencias del mercado para seleccionar el precio ideal para un ASIN.

Un estudio independiente realizado por la Universidad Northeastern reveló una correlación directa entre la fijación de precios algorítmica, una mayor participación en Buy Box y una mayor rentabilidad.

Aquí hay algunas razones por las que la revisión algorítmica de precios puede ser la opción correcta para su negocio a gran escala:

Toma decisiones objetivas.

Mientras que los repricers basados ​​en reglas ajustan sus precios en función de los parámetros establecidos por humanos, los repricers algorítmicos son impulsados ​​por millones de puntos de datos complejos. Sería imposible para un individuo determinar qué tipo de regla se debe aplicar y cuándo, porque cada ASIN, cada negocio, cada categoría y cada competidor es único y dinámico. La revisión de precios algorítmica es el único tipo de revisión de precios que puede sintetizar las combinaciones complejas de factores para tomar decisiones verdaderamente imparciales.

Tiene en cuenta todas las métricas del vendedor.

La revisión de precios algorítmica no dejará dinero sobre la mesa porque está optimizada para tener en cuenta todas las variables que utiliza Amazon para determinar quién gana la Buy Box. Un vendedor con métricas sólidas muy a menudo puede fijar un precio más alto que un competidor con un rendimiento más bajo y aun así ganar la Buy Box. El ajuste de precios algorítmico da la cantidad adecuada de peso a las diversas métricas que le importan a Amazon, lo que permite que las empresas sólidas con un excelente servicio al cliente aumenten los precios y obtengan más ganancias.

Se adapta a las condiciones cambiantes del mercado.

Es cierto: muchos repricers en el mercado cambian los precios a intervalos regulares. Pero solo la revisión algorítmica de precios aprende y se ajusta continuamente no solo a los precios de los competidores, sino también a las condiciones dinámicas del mercado, como los niveles de existencias, el panorama competitivo y el rendimiento del vendedor. Esto significa precios más precisos basados ​​en una multitud de variables.

Te ahorra tiempo

Mientras que la revisión de precios basada en reglas requiere mucho tiempo para configurarse y ajustarse, la revisión de precios algorítmica está diseñada para ahorrarle tiempo al convertir grandes datos en información procesable. Esto le permite concentrar su tiempo y esfuerzos en tomar decisiones comerciales de alto nivel, como el abastecimiento de productos y la ampliación.

Conclusión

La revisión de precios basada en reglas puede ser suficiente para los vendedores que recién comienzan, pero una empresa en crecimiento necesita un software que pueda manejar sus necesidades cada vez más complejas. El ajuste de precios algorítmico mantiene altos los márgenes de ganancia sin comprometer las ventas al tomar una vista panorámica de Amazon Marketplace.

Este artículo fue aportado por Feedvisor , el pionero de Algo-Commerce, la disciplina que utiliza big data y algoritmos de aprendizaje automático para tomar decisiones comerciales críticas para los minoristas en línea.

Las soluciones algorítmicas de revisión de precios e inteligencia de ingresos de Feedvisor impulsan millones de decisiones de precios diariamente, brindando a los minoristas en línea información procesable para maximizar la rentabilidad e impulsar el crecimiento de su negocio.

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Leor Farkas es escritor de Feedvisor. Es una neoyorquina nativa que vive en Tel Aviv, donde ha estado produciendo contenido para el mundo de la alta tecnología. Obtuvo su licenciatura en inglés y filosofía en el Sarah Lawrence College.

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